2026 年 6 月 27 日，据 Fortune 报道，ADP Research 与 Stanford Digital Economy Lab 的最新数据面板显示，AI 对就业市场的冲击，正在率先落到年轻人的入门级岗位上。

这套名为 Canaries Dashboard 的数据面板，由 ADP Research 与 Stanford Digital Economy Lab 合作推出，用于追踪不同职业、不同员工群体在 AI 暴露程度下的就业变化。

该项目基于 ADP payroll 数据，关注职业 AI 暴露度与样本内就业趋势之间的关系。 

上图直接对应“22 至 25 岁早期职业员工在最高 AI 暴露岗位中明显下滑”这个核心结论。 

Fortune 称，这一数据面板覆盖美国约 460 万名员工、730 多个职业。

数据显示，在 AI 高暴露岗位中，22 至 25 岁员工的就业人数正以每年 3.8% 的速度下降。

从整体看，AI 高暴露岗位并没有出现大规模崩塌。

按 AI 暴露度划分就业指数显示，各暴露组之间差异仍相对温和，但最高暴露职业的就业增长最慢。 

真正的变化出现在年龄拆分之后。

在 22 至 25 岁早期职业员工中，AI 暴露最高的两个职业组自 ChatGPT 发布后出现明显下降，而其他三个职业组仍在增长；随着年龄提高，这种差异会变弱，最终基本消失。

软件开发者是最典型的例子。

软件开发者属于最高 AI 暴露职业组，其中 22 至 25 岁员工出现大幅下降，26 至 30 岁员工也有温和下降，而更高年龄段仍在扩张。 

客服岗位也出现类似趋势。

客户服务代表同样被归入最高 AI 暴露职业组，前两个年轻年龄组出现明显下降，而其他年龄组仍在扩张。

这说明，AI 当前冲击最明显的，并不是整个职业体系，而是职业入口。

写初稿、整理资料、基础代码、常见问题回复、信息归纳等任务，过去常由初级员工承担，如今更容易被模型接手。

Stanford 还将 AI 使用方式分为 “automation” 和 “augmentation”。

在早期职业员工中，自动化比例越高的职业，就业指数越容易下降或增长更弱；相比之下，增强型使用与就业趋势之间没有同样清晰的关系。 

因此，这组数据真正指向的，不是“AI 马上抢走所有工作”。

而是一个更具体的问题，年轻人进入高 AI 暴露白领岗位的第一道门，正在变窄。

不过，这组数据仍需谨慎解读。Canaries Dashboard 使用的是大型、连续追踪的美国企业样本，反映的是样本内就业变化与职业 AI 暴露度之间的相关性，不能直接等同于全美劳动力市场的因果结论。

冠凌声明：如以上内容有误或侵犯到你公司、机构、单位或个人权益，请联系我们说明理由，我们会配合，无条件删除处理。